L'essentiel de PyTorch pour le deep learning
L'essentiel de PyTorch pour le deep learning
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Français, AAC, 2 Ch | 2h 17m | 294 MB
Instructeur: Madjid Khichane
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Français, AAC, 2 Ch | 2h 17m | 294 MB
Instructeur: Madjid Khichane
Madjid Khichane vous propose de découvrir la bibliothèque PyTorch. Après avoir évoqué les prérequis, vous découvrirez les avantages de PyTorch et ses applications. Vous apprendrez à l'installer via Anaconda et à créer des environnements virtuels. Les tensors, fondements de PyTorch, sont expliqués, de leur création à leur manipulation, ainsi que les opérations mathématiques et d'accès. Vous verrez aussi le calcul différentiel avec Autograd pour la rétropropagation, vous pratiquerez l'estimation de fonctions linéaires et la création de réseaux de neurones. Puis, évaluez et déployez vos modèles avant de conclure sur les pistes pour aller plus loin avec PyTorch et le deep learning.
L'essentiel de PyTorch pour le deep learning
