Basi Di Dati: Dalla Progettazione Da 0 Al Linguaggio Sql

Corso ideale per universitari e neofiti nell'ambito della gestione dei database, dalla progettazione fino alle query SQL

What you'll learn
Imparare i concetti di base che costituiscono le fondamenta di ogni database
Effettuare una progettazione concettuale e logica di un database qualsiasi
Saper interrogare e conoscere le procedure di gestione di una base di dati in Algebra Relazionale
Conoscere gli aspetti fondamentali delle formulazione di query e aggiornamento tramite linguaggio SQL
Requirements
Non è necessario avere conoscenze nell'ambito della programmazione. Sono preferibili alcune pre-conoscenze riguardanti concetti base dell'informatica (operatori logici ad esempio) e della matematica (teoria degli insiemi), anche se ogni concetto è comunque ripreso all'interno del corso.
Description
Corso fondamentale per approcciarsi ai concetti propri della gestione dei database, fin dai primi passi di progettazione della base di dati in accordo col cliente, fino ad arrivare alle interrogazioni in SQL più complesse. Scopri un mondo fantastico e richiesto ormai in ogni settore aziendale: potrai appassionarti a questo mondo e decidere di approfondire e continuarne lo studio per lavorare con i più grandi colossi internazionali, che fanno della gestione dei dati e delle informazioni uno dei loro asset principali nella catena di produzione del valore aziendale. Impara in modo chiaro e preciso le fondamenta teoriche e pratiche per la gestione di database in contesti più complessi, per arrivare un giorno ad utilizzare per grandi aziende software come MySQL, AWS, Microsoft Access ed altri strumenti per database relazionali e per l'analisi dei dati. Ecco il programma dettagliato degli argomenti affrontati nel corso:Prime definizioni: dati e informazioniSistemi informativi ed informaticiGestione delle informazioniBasi di dati, DBMS e ciclo di vita dei sistemiModellazione concettuale e logicaEntitàRelazioni o associazioniAttributi elementari e compostiCardinalità Tipologie di relazioniCardinalità di attributi Identificatore primario Identificazione esterna Ereditarietà e generalizzazioneModellazione logica Database relazionali Relazione matematica Domini e tabelle Gestione delle informazioni incompleteFunzioni booleane Vincoli di integrità intra-relazionaliIdentificazione delle tuple e chiavi primarie Esistenza delle chiavi Vincoli di integrità referenziale Ristrutturazione schema E-R: motivazioniIndici di prestazione Principio di Pareto o Legge 80-20Attività della ristrutturazioneAnalisi delle ridondanze: attributi e relazioni derivabiliProcedure di eliminazione delle generalizzazioni Criterio di scelta dei metodi Soluzioni ibrideAccorpamento/Partizione nello schema E-RScelta delle chiavi primarie Idee di base nel passaggio ai database relazionali Gestione efficiente di relazioni many-to-many, one-to-many e one-to-oneIdentificazione esterna nel modello relazionaleGestione dei valori NULL nelle tabelle Linguaggi per databaseData definition e Data manipulation Language Aspetti dichiarativi e procedurali Operatori fondamentali dell'algebra relazionaleUnione, intersezione e differenza di relazioni Operatori monadici e ridenominazioneSelezione Proiezione e cardinalità Prodotto cartesiano Join naturale Theta-join Equi-Join e cardinalità Outer Join: Full, Left, Right Equivalenza di espressioni e valori NULL Viste materializzate e virtuali Structured Query Language: storia Creazione di una tabella Applicazione di vincoli intra-relazionali: not null, unique e primary keyVincoli di integrità referenziale e politiche di reazione alle violazioni Modifiche degli schemi di relazione e dei domini: Drop e Alter Interrogazione con la clausola select, from, where Analogie con l'algebra relazionale: selezione e proiezione Istruzione LIKE Gestione dei valori NULL in SQLAspetti dichiarativi del linguaggio Join impliciti ed esplicitiOrdinamento ascendente e discendente del risultato Operatori aggregati Count, sum, avg, max e min Omogeneità della Target List Raggruppamento: GROUP BY Clausola HAVING per i sotto-gruppi Operatori insiemistici in SQLInterrogazioni nidificate: esempi ed errori comuni Quantificazione esistenziale: EXISTS e NOT EXISTSCreazione di viste in SQLApplicazione di vincoli di integrità generici: CONSTRAINT-CHECKGestione in SQL di operazioni di inserimento, eliminazione e modifica

Who this course is for:
I destinatari del mio corso sono universitari in ambito IT (e non solo) che vogliono approcciarsi al mondo dei database per impararne i concetti base, fondamentali per approfondimenti futuri e l'utilizzo dei maggiori software in circolazione come MySQL. La spiegazione e i temi trattati sono adatti anche a neofiti del settore, curiosi di conoscere se questo tema può interessarli e valga la pena di essere considerato nel loro bagaglio culturale.